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投稿自宸溦 (六）按差额确定销售的项目（“差额征税”） 金融商品转让:允许扣除买入价。销售额 = 卖出价 - 买入价.提示：若相抵后出现负差，可结转下一纳税期与下一期转让金融商品销售额相抵，但年末仍出现负差的，不得转入下一个会计年度. 旅游服务:允许扣除向购买方收取并支付给其他单位或者个人的住宿费、餐饮费、交通费、签证费、门票费和支付给其他接团旅游企业的旅游费用。 房地产开发企业销售不动产：允许扣除受让土地时向政府部门支付的土地价款。（适用于一般计税 的土地价款方法的） 提供建筑服务：允许扣除支付的分包款。（适用于简易计税） 经纪代理服务：允许扣除收取并代为支付的政府性基金或者行政事业性收费。 航空运输：不包括（允许扣除）代收的民航发展基金、代售其他航空运输企业客票而代收转付的价款。 一般纳税人提供客运场站服务：允许扣除支付给承运方运费。 提示：“金融服务”中的贷款服务和直接收费金融服务，均应以收取的全部收入（贷款服务中为收取的全部利息及利息性质的收入）作为销售额，无任何扣减的规定。 七、一般计税方法下进项税额的计算 （一）准予抵扣的进项税额 进项税额是指纳税人购进货物、劳务、服务 ...

功能说明 类设计 Human 基类，包含姓名、年龄、性别和类型属性。 提供显示函数 show 和重载的输出操作符 <<。 提供比较操作符 < 和 >。 提供获取姓名、年龄、性别和类型的函数 getName、getAge、getGender 和 getType。 提供虚函数 getOrg，子类需重写以返回具体机构（学校或公司）。 Student 继承自 Human 类，增加学校属性。 重写 show 函数和 getOrg 函数以显示和返回学校信息。 Worker 继承自 Human 类，增加公司属性。 重写 show 函数和 getOrg 函数以显示和返回公司信息。 Vector<T> 自定义的链表实现，用于存储 Human 类型指针。 提供添加元素 add、显示所有元素 dspAll、转换为标准向量 tovec、从标准向量添加元素 addVec、清空链表 clear 和删除特定元素 remove 函数。 函数说明 addHuman 添加信息，支持学生和打工人。 根据输入添加相应的 Student 或 Worker 对象。 Dsp ...

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可行解 可行解按字面意义就可以理解：可行的解。 什么是可行？符合所有约束条件就可行，否则不可行。 基本解与基本可行解 基本解和基本可行解，都可以认为是为了求解线性规划问题而发明的概念。 对于简单的线性规划问题，可以通过做图的方式来进行求解（就像高中的线性规划问题一样）。那线性规划不画图应该怎么求解呢？答案是按多元一次方程组来求。 基本解 线性规划的标准形式为： \[ \begin{aligned} \min \quad& \boldsymbol{c}^{\top} \boldsymbol{x} \\ \text { s.t. }\quad & \boldsymbol{A x}=\boldsymbol{b} \\ & \boldsymbol{x} \geqslant \mathbf{0} \end{aligned} \] 其中, \(\boldsymbol{c} \in \mathbb{R}^n, \boldsymbol{b} \in \mathbb{R}^m, \boldsymbol{b} \geqslant \mathbf{0}, \boldsymbol{A} ...

下载完整PDF点这里 t70 设随机变量 \(X\) 和 \(Y\) 相互独立, \(X\) 服从参数为 1 的指数分布, \(Y\) 的概率分布为 \(P\{Y=-1\}=p, P\{Y=1\}=1-p\), 令 \(Z=XY\). （1） 求 \(Z\) 的概率密度; （2）求 \(p\) 为何值时， \(X\) 与 \(Z\) 不相关. （3） 问 \(X\) 与 \(Z\) 是否相互独立? 解析 （1） \(Z\) 的分布函数为 \[ \begin{aligned} F_Z(z) & =P\{Z \leqslant z\} \\ & =P\{Y=-1\} \dot{P}\{X Y \leqslant z \mid Y=-1\}+P\{Y=1\} P\{X Y \leqslant z \mid Y=1\} \\ & =p P\{-X \leqslant z\}+(1-p) P\{X \leqslant z\} . \end{aligned} \] 当 \(z<0\) 时, \(F_Z(z)=p P\{X \geqslant-z\}+(1-p) \ ...

下载完整PDF点这里 t15 设随机变量 X 的分布函数为 \[ F(x)=\left\{\begin{array}{c} 0, & x<0, \\ \frac{1}{2}, & 0 \leq x<1, \\ 1-e^{-x}, & x \geq 1, \end{array}\right. \] 求 \(P\{X=1\}\) 解析 根据事件概率与分布函数极限的关系有 \[ P\{X=1\}=\lim _{x \rightarrow 1^{+}} F(x)-\lim _{x \rightarrow 1^{-}} F(x)=1-e^{-1}-\frac{1}{2}=\frac{1}{2}-e^{-1} \] 随机变量的分布，《知识点总结》的 \(\S 2.1\) t16 设随机变量 \(X\) 的分布函数为 \[ F(x)=\left\{\begin{array}{ll} 0, & x<0, \\ 1 / 4, & 0 \leqslant x<1 \\ 1 / 3, & 1 \leqslant x<3 \ ...

下载完整PDF点这里 t36 设随机变量 \(X_i, i=1,2\) 的分布列如下, 且满足 \(P\left(X_1 X_2=0\right)=1\), 试求 \(P\left(X_1=X_2\right)\). \[ \begin{array}{c|ccc} \hline X_i & -1 & 0 & 1 \\ \hline P & 0.25 & 0.5 & 0.25 \\ \hline \end{array} \] 解析 先列出 \((X_1,X_2)\) 的联合分布列： 首先根据 \(P(X_1X_2=0)=1\) 可以得到 \(p_{12}+p_{21}+p_{22}+p_{23}+p_{32}=1\) 根据联合分布概率的正则性，可以得到 \[ p_{11}=p_{13}=p_{31}=p_{33}=0 \] 即： 根据 \(p_{1\cdot}\) 的边际分布，有：\(p_{11}+p_{12}+p_{13}=P(X_1=-1)=\dfrac{1}{4}\Rightarrow p_{12}=\dfrac{1}{4}\ ...